5.1 Poids de sondage
Les données de l’enquête sur la statistique de la valeur ajoutée résultent d’un plan d’échantillon stratifié. Les strates ont été définies en fonction de l’activité économique (2e niveau NOGA) et de la taille de l’entreprise (nombre de personnes occupées). Sur la base du plan d’échantillonnage, on attribue à chaque entreprise un poids servant de base pour l’extrapolation.
5.2 Correction des poids pour les non-réponses
Pour tenir compte des non-réponses, les poids d’échantillonnage sont corrigés sur la base des taux de réponses observés dans chaque strate. Par définition, plus le taux de réponses est élevé, plus la qualité des estimations l’est également. Le tableau T 5 contient les taux de réponses relevés pour les différentes classes de taille (après imputation des données manquantes selon chap. 4.3).
Grâce à la bonne participation des entreprises, les taux de réponse se sont élevés à 55% pour les petites, 62% pour les moyennes et 74% pour les grandes. Pour les entreprises de 250 employés et plus, un taux de réponse de 91% a été obtenu. A noter que la participation des grandes entreprises à l’enquête est un point clé pour obtenir des estimations précises.
Taux de réponse selon classe de tailleT5
| Classe de taille | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1–2 | 3 | 4 | 5 | Total | |
| Taux de réponse | 55% | 62% | 74% | 91% | 65% |
| Nombre d’entreprises enquêtées | 9 186 | 3 887 | 7 526 | 1 332 | 21 931 |
| Nombre d’entreprises répondantes | 5 087 | 2 423 | 5 579 | 1 209 | 14 298 |
Source: OFS – Statistique de la valeur ajoutée (WS)
© OFS 2020
5.3 Robustification
Les poids des entreprises, dont les valeurs divergent fortement de celles des autres entreprises actives dans le même secteur (valeurs extrêmes), sont réduits afin de limiter leur influence sur les estimations.
5.4 Précision des résultats
Les estimations fondées sur des enquêtes par sondage sont toujours affectées d’erreurs d’échantillonnage. Celles-ci correspondent à l’écart entre les résultats obtenus pour une fraction des unités statistiques de l’ensemble étudié et ceux que l’on aurait obtenus, en recourant à la méthode du relevé exhaustif. Pour ce qui est des non-réponses, on part de l’hypothèse qu’elles se répartissent de manière aléatoire dans les différentes strates, d’où une variabilité accrue de nos estimations.
Comme indicateur de précision, les coefficients de variation estimés qui se définissent par le rapport entre l’écart type et l’estimateur sont publiés dans le tableau TA 1.1.
Le coefficient de variation, relatif à l’estimation du total de la production brute en Suisse, est de 1,10%. Selon les domaines et variables que l’on analyse, les coefficients de variation peuvent varier de manière considérable.